日本擬導入倉儲機器人以「物理AI」訓練應對環境能力

2025/4/10 19:31

為了因應2040年全國勞力短缺1100萬人，日本民間企業針對倉儲、物流業積極開發替代人力的機器人。現在已經有美國人型機器人公司，研發出利用「物理AI」技術，能自動辨識環境、搬運貨物的機器人，讓日本部份企業考慮引進相關技術運用，解決人力問題。

機器人提著澆花器為植物澆水，一邊則是有機器人靈活移動、巡視場地。這些機器人，都是2025年「CES消費電子展」上活用最新的AI技術「物理AI」的機器人，能夠當成居家助手，也能隨環境變化來行動。

輝達模擬技術主管雷巴利迪恩表示，「這樣的機器人需要有大腦，這種大腦是由物理AI建構，透過模擬技術累積經驗，就能完成機器人中所搭載的大腦。」

日本為了因應2040年全國勞動力短缺1100萬人，積極開發替代人力的機器人，特別是倉儲物流業。

目前有美國商業化人形機器人公司，已經研發出會整理貨物的機器人，在學習辨識物體的顏色、形狀後，能自動將貨物搬運到指定地點，讓日本部份企業考慮引進相關技術，運用解決人力問題。

所謂的「物理AI」，就是讓AI人工智慧大量學習包括重力、摩擦力等真實世界的物理原則，讓機器人能應對環境變化自動行動；這也是AI晶片大廠輝達執行長黃仁勳力推AI發展的最終目標。

此外，目前還有美國加州一間新創公司開始活用「物理AI」技術來開發汽車自駕技術，能用大量的實際照片、影片，包括車禍等畫面，模擬生成訓練車輛自駕場景。

加州新創公司Helm.ai執行長沃羅寧斯基指出，「現實世界中，可能每開車1萬英里，才會出現一次車禍這種罕見情況，但就算只有一次，這成本也非常高。透過模擬，能讓系統專心處理一個場景，不斷反覆地去練習。」

企業業者認為，利用圖像訓練自駕車，能讓車載系統中的「物理AI」，理解現實世界情況，就能減少試錯成本，提高自駕技術的安全性。

資料來源引用:https://tinyurl.com/23ljx6yt

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