日本擬導入倉儲機器人 以「物理AI」訓練應對環境能力
2025/4/10 19:31
為了因應2040年全國勞力短缺1100萬人,日本民間企業針對倉儲、物流業積極開發替代人力的機器人。現在已經有美國人型機器人公司,研發出利用「物理AI」技術,能自動辨識環境、搬運貨物的機器人,讓日本部份企業考慮引進相關技術運用,解決人力問題。
機器人提著澆花器為植物澆水,一邊則是有機器人靈活移動、巡視場地。這些機器人,都是2025年「CES消費電子展」上活用最新的AI技術「物理AI」的機器人,能夠當成居家助手,也能隨環境變化來行動。
輝達模擬技術主管雷巴利迪恩表示,「這樣的機器人需要有大腦,這種大腦是由物理AI建構,透過模擬技術累積經驗,就能完成機器人中所搭載的大腦。」
日本為了因應2040年全國勞動力短缺1100萬人,積極開發替代人力的機器人,特別是倉儲物流業。
目前有美國商業化人形機器人公司,已經研發出會整理貨物的機器人,在學習辨識物體的顏色、形狀後,能自動將貨物搬運到指定地點,讓日本部份企業考慮引進相關技術,運用解決人力問題。
所謂的「物理AI」,就是讓AI人工智慧大量學習包括重力、摩擦力等真實世界的物理原則,讓機器人能應對環境變化自動行動;這也是AI晶片大廠輝達執行長黃仁勳力推AI發展的最終目標。
此外,目前還有美國加州一間新創公司開始活用「物理AI」技術來開發汽車自駕技術,能用大量的實際照片、影片,包括車禍等畫面,模擬生成訓練車輛自駕場景。
加州新創公司Helm.ai執行長沃羅寧斯基指出,「現實世界中,可能每開車1萬英里,才會出現一次車禍這種罕見情況,但就算只有一次,這成本也非常高。透過模擬,能讓系統專心處理一個場景,不斷反覆地去練習。」
企業業者認為,利用圖像訓練自駕車,能讓車載系統中的「物理AI」,理解現實世界情況,就能減少試錯成本,提高自駕技術的安全性。
資料來源引用:https://tinyurl.com/23ljx6yt
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